Projekte

Detektion und Klassifikation von Holzfehlern in der Rindenstruktur von Bäumen mittels Neuronaler Netze

Projektumfang:

Im Rahmen des Forschungsprojektes NATSCAN, gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung, wurde eine Software entwickelt zur Erkennung und Klassifizierung von Holzfehlern in Rindenstrukturen. Die Bild-Daten lagen als Abwicklungen von Laser-Scan-Daten vor. Die Erkennung wurde mittels eines trainierbaren und in den Parametern vielseitig einstellbaren Neuronalen Netzes realisiert.

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Detektion und Klassifikation von Fehlern auf Holzbrettern

Projektumfang:

Rechner, Beleuchtungen, Kameras, diverse Schnittstellen, Bildverarbeitung und Bedienoberfläche unter C++

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Gleichzeitige Kontrolle von Bedruckung und Oberfläche von lackierten Holzteilen

Projektumfang:

Rechner, Beleuchtungen, Kameras, diverse Schnittstellen, Bildverarbeitung und Bedienoberfläche unter C++

Erkennen der korrekten Montagereihenfolge von farbig bedruckten und lackierten Holzteilen

Projektumfang:

Rechner, Beleuchtung, Kameras, diverse Schnittstellen, Bildverarbeitung und Bedienoberfläche unter C++

Erkennen und Bewerten von Schmutz-Partikel auf einem Filter

Projektumfang:

Bildverarbeitung mittels halcon, Bedienoberfläche unter C++ sowie die Implementation der BV

Sehbehinderten Arbeitsplatz am PC

Projektumfang:

Vollständiger Arbeitsplatz mit PC, Lesegerät und Tafelkamera. Software zur einfachen Bedienung der Anlage.

Qualitätskontrolle von Lebensmitteln mit der Kristallisationsmethode

Projektumfang:

Voruntersuchung zur Realisierung einer automatischen Auswertung einer Lebensmittelbeurteilung auf der Grundlage der Kristallisations- bzw. Steigbildmethode.